Intelligent systems. Sustainable impact.
Wir helfen Unternehmen, KI in die Praxis zu bringen.
Von Kameras an der Produktionslinie bis zu Antworten aus Ihren eigenen Dokumenten: Wir entwerfen, entwickeln und betreiben Computer-Vision-, LLM- und Machine-Learning-Systeme. Und wir bleiben auch nach dem Start an Ihrer Seite.
Discovery zum Festpreis · Der Code gehört Ihnen · DSGVO und EU AI Act im Blick
Ausgewählte Kunden: Kiss and Makeup · Mussel App by FutureLab
Was wir tun
Von der Idee in den Arbeitsalltag.
Einen sinnvollen Einstieg finden, das System entwickeln und gemeinsam weiter verbessern.
KI-Strategie & Machbarkeit
Ideen bewerten, Daten prüfen und ein sinnvolles erstes Projekt planen.
Computer Vision
Objekte in Bildern und Videos erkennen, verfolgen und vermessen.
Sprach-KI & Dokumentenverarbeitung
Wissen durchsuchen, Dokumente auslesen und Routineaufgaben automatisieren.
Modellbetrieb & MLOps
Modelle zuverlässig bereitstellen, überwachen und aktualisieren.
Edge-AI & vernetzte Geräte
Daten vor Ort verarbeiten und Ergebnisse mit Ihrer Anlage verbinden.
KI-Produktentwicklung
Modell, Oberfläche und Schnittstellen zu einem Produkt verbinden.
Ausgewählte Projekte
Konkrete Aufgaben. Passende Lösungen.
Ein Einblick in die Aufgaben, die technische Umsetzung und die Ergebnisse.
US-Hersteller von Waschanlagen
Zurückrollende Fahrzeuge in Waschstraßen erkennen
Ein Kamerasystem für einen US-Hersteller von Waschanlagen, das Zurückrollen erkennt, einen Bandstopp auslöst und das Ereignis zur Prüfung aufzeichnet.
Kiss and Makeup
Artikel vom Regal bis zur Kasse verfolgen
Ein Proof of Concept für Kiss and Makeup, der Regal, Kasse und Ausgang über mehrere Kameras miteinander verbindet.
Mussel App by FutureLab
Muscheln per Handyfoto vermessen
Eine Bildverarbeitungs-API für Mussel App by FutureLab. Aus einem kalibrierten Foto entstehen prüfbare Messwerte in Millimetern.
Direkter Kontakt zur Entwicklung.
Sie arbeiten mit den Menschen, die Ihr System planen und entwickeln. Vom ersten Gespräch bis zur Übergabe.
Ihre Aufgabe als Ausgangspunkt
Wir betrachten den Arbeitsablauf, Ihre Daten und das gewünschte Ergebnis, bevor wir ein Modell auswählen.
Fortschritt zum Ausprobieren
In regelmäßigen Demos können Sie die Software testen und die nächsten Schritte mitgestalten.
Betriebskosten im Blick
Wir stimmen Modelle und Hardware auf die nötige Genauigkeit, Geschwindigkeit und Ihr Budget ab.
Eine klare Übergabe
Sie erhalten Quellcode, Dokumentation und einen Plan für Betrieb und Wartung des Systems.
Der Gründer von Zeynoc
Lernen Sie Tharindu kennen.
Tharindu Ekanayake gründete Zeynoc nach mehreren Jahren in der Entwicklung von Computer-Vision- und Machine-Learning-Systemen. Er leitet die technische Arbeit und entwickelt selbst mit.
Arbeitsweise
In jeder Phase ein klarer nächster Schritt.
Wir prüfen die entscheidenden Annahmen früh, vereinbaren den Umfang und entwickeln in nachvollziehbaren Etappen.
30 Minuten, kostenlos
Gespräch
Ein Gespräch über Ihr Problem, Ihre Daten und Ihre Rahmenbedingungen. Sie erhalten eine ehrliche Einschätzung, ob KI das richtige Werkzeug ist.
1 bis 3 Wochen
Analyse
Wir sehen uns Stichproben Ihrer Daten an, legen fest, wie Erfolg gemessen wird, und formulieren einen festen Umfang mit Preis.
2 bis 6 Wochen
Beweis
Ein funktionierender Proof of Concept auf Ihren Daten. Sie sehen echte Genauigkeitswerte, bevor Sie sich für die volle Umsetzung entscheiden.
Sprints von 2 Wochen
Umsetzen und ausliefern
Produktionsreifer Code, Tests, Deployment und Dokumentation. Am Ende jedes Sprints eine Demo.
Laufend
Betreiben und verbessern
Monitoring, Nachtraining und Support, damit das System weiter funktioniert, wenn sich Ihre Daten verändern.
Stimmen unserer Kunden
Was unsere Kunden sagen.
Von Kunden, für die wir Projekte umgesetzt haben.
Die Qualität der Lieferung war erstklassig. Detailgenau und durch und durch professionell. Höflich, reaktionsschnell und immer im Zeitplan.
Kunde, Data-Science- und Machine-Learning-Projekt
In Computer-Vision-Projekten kann viel schiefgehen. Man braucht jemanden, der sich an die Anforderungen hält, wenn es schwierig wird. Das Projekt wurde wie vereinbart abgeschlossen.
Kunde, Computer-Vision-Projekt
Fundiertes Wissen in Computer Vision und sehr versiert mit Raspberry-Pi-Geräten. Das Projekt übertraf unsere Erwartungen.
Kunde, Edge-AI-Projekt
Vor dem Projektstart.
Haben Sie eine andere Frage? Fragen Sie uns direkt.
Gehören uns der Code und die Modelle?
Ja. Sobald die Rechnung bezahlt ist, gehören Quellcode, trainierte Modelle und Dokumentation Ihnen. Wir behalten nur, was Sie uns ausdrücklich erlauben.
Wohin gehen unsere Daten?
Dorthin, wo Sie es festlegen. Wir können vollständig in Ihrem Cloud-Konto, auf Ihren eigenen Servern oder auf Infrastruktur in der EU arbeiten. Bevor wir personenbezogene Daten verarbeiten, schließen wir einen Auftragsverarbeitungsvertrag.
Arbeiten Sie nur mit OpenAI?
Nein. Wir wählen das Modell, das zur Aufgabe passt: gehostete Modelle von OpenAI, Anthropic oder Google oder Open-Source-Modelle, die wir für Sie betreiben. Wenn Datenschutz oder Kosten wichtiger sind, liegen offene Modelle oft vorn.
Was kostet ein Projekt?
Discovery Sprints beginnen meist im niedrigen vierstelligen Eurobereich. Umfangreiche Projekte hängen vom Umfang ab. Nach dem ersten Gespräch erhalten Sie eine schriftliche Schätzung und keine vage Spanne.
Was möchten Sie umsetzen?
Erzählen Sie uns, wo Ihr Projekt steht. Wenn sich KI für Sie nicht lohnt, sagen wir das.