Leistung
Edge-AI & vernetzte Geräte
Wir optimieren Modelle für Geräte wie NVIDIA Jetson und Raspberry Pi und verbinden sie mit Kameras, Sensoren und Steuerungen. Das ist hilfreich, wenn kurze Antwortzeiten, Verfügbarkeit oder der Datenstandort entscheidend sind.
- Millisekunden
- von der Erkennung bis zur Reaktion der Maschine
- Offline
- läuft weiter, auch wenn das Internet ausfällt
- Vor Ort
- Videodaten können im Gebäude bleiben
Wobei wir helfen
- Das Internet vor Ort ist langsam oder unzuverlässig.
- Videodaten dürfen aus Datenschutzgründen das Gebäude nicht verlassen.
- Das Modell ist zu groß oder zu langsam für das Gerät.
- Die KI soll eine Maschine steuern und nicht nur ein Ergebnis anzeigen.
Was Sie erhalten
Modelloptimierung
ONNX, FP16 und Quantisierung, bis die geforderte Bildrate erreicht ist.
Geräteeinrichtung
Installer und Skripte, die ein Gerät in Minuten einsatzbereit machen.
Hardwaresteuerung
Modbus, GPIO und serielle Anbindung an SPS und Aktoren.
Updates im Feld
Sichere Fernupdates und Konfigurationsabgleich über alle Standorte.
So gehen wir vor
Von der Analyse bis zur Übergabe.
Woche 1
Hardware auswählen
Wir wählen das passende Gerät: nach Bildrate, Stromverbrauch, Wärme, Kosten und Anzahl der Kameras.
Woche 1 bis 3
Modell verkleinern
Exportieren, quantisieren und optimieren, bis das Modell das Tempo auf dem Gerät selbst erreicht.
Woche 2 bis 4
Maschine anbinden
Ergebnisse gehen an SPS, Relais, GPIO oder serielle Schnittstellen, mit sicherem Verhalten bei jedem Ausfall.
Ab Woche 4
Ausrollen
Installer, Fernupdates und Konfigurationsabgleich, damit neue Standorte in Stunden statt Tagen laufen.
So starten Sie
Edge-Prototyp
3 bis 4 Wochen, Festpreis
Ihr Modell auf dem Zielgerät, verbunden mit einer Ihrer Maschinen oder einem Sensor, mit gemessener Geschwindigkeit.
- Hardwareempfehlung
- Optimiertes Modell auf dem Gerät
- Eine Hardwareanbindung
- Bericht zu Tempo und Genauigkeit
Wann wir davon abraten.
Trifft einer dieser Punkte zu, sagen wir es Ihnen im ersten Gespräch.
- Der Standort hat ein stabiles Netz und ein Cloud-Dienst ist schnell genug.
- Die Geräte sind nach der Installation für Updates nicht erreichbar.
- Ein industrielles Kameraprodukt erledigt die Prüfung bereits ab Werk.
Typische Projekte
Typische Anwendungen.
- Sicherheitsstopps an industriellen Förderbändern
- Intelligente Türen und Zutrittskontrolle
- Systeme zur Vogel- und Wildtierabwehr
- Aktivitätserkennung auf dem Raspberry Pi
Unsere Werkzeuge
Werkzeuge für Ihre Anforderungen.
Ihre bestehenden Systeme, Datenanforderungen und Betriebskosten bestimmen die Auswahl.
NVIDIA Jetson · Raspberry Pi · Coral TPU · Hailo · ONNX · Modbus
Fragen zu dieser Leistung.
Welche Geräte unterstützen Sie?
NVIDIA Jetson, Raspberry Pi, Google Coral, Hailo und Industrie-PCs. Die Wahl richtet sich nach Ihren Anforderungen an Tempo und Budget.
Wie werden Geräte im Feld aktualisiert?
Wir bauen einen sicheren Updateweg mit Rollback. So bleibt kein Standort nach einem fehlerhaften Update ungeschützt.
Kann das System unsere vorhandenen Maschinen steuern?
Ja, über Modbus, GPIO, serielle Schnittstellen oder Ihre SPS. Die Sicherheitsregeln legen wir vorher gemeinsam mit Ihren Ingenieuren fest.
Was möchten Sie umsetzen?
Erzählen Sie uns, wo Ihr Projekt steht. Wenn sich KI für Sie nicht lohnt, sagen wir das.