Leistung
Computer Vision
Wir entwickeln Systeme zur Auswertung von Bildern und Live-Video. Das reicht von Messungen per Handyfoto bis zum Tracking über mehrere Kameras. Die Modelle werden mit Ihren Aufnahmen und unter den Bedingungen vor Ort getestet.
- Echtzeit
- Live-Video mit der Bildrate, die Ihr Standort braucht
- Millimetergenau
- Vermessung aus kalibrierten Fotos
- Jede Kamera
- Smartphones, Überwachungskameras, RTSP-Streams und Tiefenkameras
Wobei wir helfen
- Mitarbeitende prüfen visuell von Hand, und die Ergebnisse schwanken von Person zu Person.
- Sie haben Stunden an Kameraaufnahmen, aber keine Möglichkeit, sie zu durchsuchen oder auszuwerten.
- Ein Standardmodell funktioniert in der Demo, aber nicht an Ihrem Standort.
- Sie müssen Personen oder Objekte über mehrere Kameras hinweg verfolgen.
Was Sie erhalten
Erkennung und Segmentierung
Eigene Modelle, trainiert auf Ihren Bildern, mit ehrlichen Genauigkeitsberichten.
Tracking über mehrere Kameras
Stabile Identitäten über Blickwinkel, Verdeckungen und Wiedereintritte hinweg.
Vermessung und Körperhaltung
Maße in Millimetern, Gelenkpunkte, Winkel und Bewegungsabläufe.
Live-Alarme und Dashboards
Ereignisse per E-Mail, SMS, an die SPS oder direkt in Ihre eigene App.
So gehen wir vor
Von der Analyse bis zur Übergabe.
Woche 1
Standort und Kameras prüfen
Wir prüfen Kameras, Licht, Blickwinkel und Hardware und sammeln Beispielbilder oder Videos.
Woche 1 bis 3
Daten und Labeling
Wir labeln einen ersten Datensatz, oft modellgestützt, um Zeit zu sparen, und legen einen fairen Testdatensatz zurück.
Woche 2 bis 6
Trainieren und messen
Eigene Modelle, trainiert und getestet unter Ihren Bedingungen. Sie erhalten die Genauigkeit pro Klasse, nicht eine geschönte Gesamtzahl.
Ab Woche 5
Einsetzen und feinjustieren
Betrieb auf Ihren Servern, in der Cloud oder auf Edge-Geräten, mit Alarmen, Dashboards und einem Plan für das Nachtraining.
So starten Sie
Vision-Machbarkeitstest
2 bis 3 Wochen, Festpreis
Sie senden uns Aufnahmen oder Fotos von Ihrem Standort. Wir trainieren ein erstes Modell und zeigen, welche Genauigkeit dort möglich ist.
- Prüfung von Kameras und Aufbau
- Erster gelabelter Datensatz
- Basismodell mit Genauigkeitsbericht
- Empfehlung zu Hardware und Kosten
Wann wir davon abraten.
Trifft einer dieser Punkte zu, sagen wir es Ihnen im ersten Gespräch.
- Ein Barcode, Sensor oder eine Waage liefert die Antwort bereits zuverlässig.
- Sie können keine Beispielbilder oder Aufnahmen vom echten Standort teilen.
- Die Prüfung fällt nur wenige Male pro Woche an. Von Hand ist sie günstiger.
Typische Projekte
Typische Anwendungen.
- Smart Checkout und Diebstahlprävention im Handel
- Größensortierung in Aquakultur und Lebensmittelverarbeitung
- Fahrzeug- und Sicherheitsüberwachung an Produktionslinien
- Bewegungsanalyse für Sport und Physiotherapie
- Dokumenterkennung und Vorbereitung für OCR
- Zählung von Personen, Fahrzeugen und Kennzeichen
Unsere Werkzeuge
Werkzeuge für Ihre Anforderungen.
Ihre bestehenden Systeme, Datenanforderungen und Betriebskosten bestimmen die Auswahl.
YOLO · RT-DETR · SAM 2 · ViTPose · ByteTrack · OpenCV · PyTorch
Passende Projekte
Passende Projekte.
Kiss and Makeup
Artikel vom Regal bis zur Kasse verfolgen
Ein Proof of Concept für Kiss and Makeup, der Regal, Kasse und Ausgang über mehrere Kameras miteinander verbindet.
- Vom Regal bis zur Kasse
- Artikel über mehrere Kameras verfolgt
- Alarm am Ausgang
- mit Foto, per E-Mail und SMS
- Phase eins geliefert
- als Proof of Concept im Geschäft
Einzelhandel · Upper Hutt, Neuseeland
US-Hersteller von Waschanlagen
Zurückrollende Fahrzeuge in Waschstraßen erkennen
Ein Kamerasystem für einen US-Hersteller von Waschanlagen, das Zurückrollen erkennt, einen Bandstopp auslöst und das Ereignis zur Prüfung aufzeichnet.
- Band stoppt automatisch
- wenn ein Fahrzeug zurückrollt
- Jedes Ereignis aufgezeichnet
- mit Video, zur Prüfung durch das Personal
- Im Betrieb seit 2024
- mit regelmäßigen Releases
Automobil und Anlagenbau · USA
Mussel App by FutureLab
Muscheln per Handyfoto vermessen
Eine Bildverarbeitungs-API für Mussel App by FutureLab. Aus einem kalibrierten Foto entstehen prüfbare Messwerte in Millimetern.
- Millimeter aus einem Foto
- für jede Muschel auf der Platte
- Keine Spezialkamera
- ein Handyfoto mit aufgedruckter Skala
- Läuft als API
- genutzt von der iOS-App des Teams
Aquakultur und Landwirtschaft · Neuseeland
Fragen zu dieser Leistung.
Wie viele Bilder brauchen wir?
Das hängt von der Aufgabe ab. Viele Projekte starten gut mit einigen hundert gelabelten Bildern pro Klasse, und wir sagen Ihnen früh, wenn mehr nötig sind.
Können Sie unsere vorhandenen Kameras nutzen?
Meistens ja. Wir prüfen zuerst Auflösung, Blickwinkel und Licht und empfehlen neue Hardware nur, wenn sie sich klar lohnt.
Wie sieht es mit dem Datenschutz aus, wenn Personen gefilmt werden?
Wir planen ihn von Anfang an ein: Verarbeitung vor Ort, verpixelte Gesichter und, wo möglich, gespeicherte Ereignisse statt Videomaterial.
Was möchten Sie umsetzen?
Erzählen Sie uns, wo Ihr Projekt steht. Wenn sich KI für Sie nicht lohnt, sagen wir das.